“우리는 다음을 포함한 여러 수직 분야에 걸쳐 있는 회사들의 분석 솔루션 채택이 증가하고 있는 것을 보았습니다. 소매운송 및 접객업 분야에서도 마찬가지입니다. 비기술직 직원들이 분석을 도입하는 사례도 늘어나고 있는데, 이는 SAS Visual Analytics와 같은 도구 덕분입니다. SAS Visual Analytics는 누구나 스스로 통찰력을 탐색하고 발견할 수 있도록 하는 대화형 셀프서비스 기능을 제공합니다."라고 SAS의 상무이사인 프랜시스 퐁은 말했습니다.
조직의 규모, 데이터, 서비스의 복잡성에 관계없이 기업은 이제 데이터를 빠르고 쉽게 관리할 수 있습니다. SAS Visual Analytics는 상호 작용적인 인터페이스를 통해 관계를 파악하고, 다양한 옵션을 탐색하며, 숨겨진 기회를 발견하여 기업이 그 어느 때보다 빠르게 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
2015년 주요 고객 성공 사례:
• 클럽 21: 글로벌 명품 리테일 기업인 한 기업은 온라인과 오프라인에서 고객 지출과 쇼핑 행동을 더욱 종합적으로 파악하고자 했습니다. SAS Visual Analytics를 통해 옴니채널 쇼핑 패턴과 상품 선호도 트렌드를 더욱 면밀히 파악할 수 있는 인사이트를 확보했습니다. 이를 통해 해당 브랜드는 POS(판매 시점 관리) 데이터와 멤버십 데이터를 통합하여 판매 패턴, 회원 성과 및 습관에 대한 더욱 종합적인 이해를 얻었습니다.
"SAS VA 도구는 저희 조직에 처음 도입된 도구입니다. 저희 목표는 이 도구를 활용하여 팀이 데이터 수집을 넘어 시각화를 통해 패턴과 연관성을 표면화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이 도구를 통해 저희 팀은 비즈니스, 마케팅 채널 및 고객 세분화에 맞춰 데이터를 보고 이해할 수 있게 되어 더욱 빠르고 전략적으로 인사이트를 도출할 수 있습니다." 메이 리, 디지털, CRM 및 e커머스 부문 수석 부사장
• SMRT: 싱가포르 최고의 복합 육상 운송 운영사입니다. 다양한 사업 기능과 그에 상응하는 여러 사업부를 운영하는 다른 대규모 기업과 마찬가지로, SMRT는 다양한 출처에서 데이터를 수집하고 이를 종합 및 분석해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 2013년 SMRT는 정보 융합(Information Fusion) 기능에 투자했고, SAS Visual Analytics는 전략적 대시보드 뷰를 구축하는 플랫폼을 제공했습니다. 이를 통해 개별 사업부와 그룹 전체가 운영 성과를 추적, 추세 분석 및 분석할 수 있게 되었습니다.
SMRT 정보 융합 센터 책임자인 헨리 쳉은 "그룹 전체에 대한 단일 대시보드 뷰를 제공하여 의사 결정을 내릴 수 있는 도구가 필요했는데, SAS Visual Analytics가 바로 그 해답을 제공해 주었습니다. 사용하기 쉬운 셀프 서비스 환경 덕분에 여러 사업부에서 데이터 모델을 실행하여 유용한 인사이트를 얻을 수 있었습니다."라고 말했습니다.
• 극동 환대: 싱가포르 최대 규모의 호텔 및 서비스드 레지던스 운영업체인 Far East Hospitality는 SAS를 활용하여 단일 소스에서 정보를 통합하고 분석했습니다. 특히 의사결정 트리와 경로 분석 기능을 통해 Far East Hospitality는 더 나은 데이터 뷰를 구축하고 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있었으며, 항공편 세부 정보 추적을 개선했습니다. 재원 데이터 분석 및 위험 관리 전략 강화. 일반적인 조직에서는 데이터 전문가보다 비기술 전문가의 비중이 높다는 점을 고려할 때, SAS Visual Analytics와 같은 솔루션은 간편한 배포와 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 직원들이 데이터 분석의 기본 사항을 쉽게 이해할 수 있도록 지원했습니다.
"가격 결정에는 여러 전략적, 전술적 요소가 작용합니다. 대부분의 호텔과 마찬가지로 저희 호텔도 가격 결정에 다양한 데이터 변수를 고려합니다. 이 모든 데이터를 통합하고 어떤 요소가 성공에 기여하는지 통계적으로 해석하는 것은 어렵습니다. 저희는 더욱 미래 지향적인 접근 방식을 취하고, 데이터를 신속하게 시각화하고 데이터 접근 및 분석을 간소화하는 데 도움이 되는 도구를 사용하여 이 프로세스를 더욱 의도적이고 사전 예방적으로 만들고자 합니다. SAS Visual Analytics를 선택한 이유는 단일 플랫폼에서 다양한 데이터를 신속하게 시각적으로 분석하고, 분석 모델을 구축하며, 다양한 형식과 기기에서 분석 및 보고서를 공유할 수 있는 기능이라는 요구 사항을 충족했기 때문입니다." Far East Hospitality Management의 Malcolm Leong
